Cristin-resultat-ID: 1777483
Sist endret: 18. februar 2020, 14:15
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2019

Linked Data Exploration With RDF Surveyor

Bidragsytere:
  • Guillermo Vega-Gorgojo
  • Laura Slaughter
  • Bjørn Marius von Zernichow
  • Nikolay Nikolov og
  • Dumitru Roman

Tidsskrift

IEEE Access
ISSN 2169-3536
e-ISSN 2169-3536
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2019
Publisert online: 2019
Trykket: 2019
Volum: 7
Sider: 172199 - 172213
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85078055955

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Linked Data Exploration With RDF Surveyor

Sammendrag

Linked Data exploration is an essential task in the process of understanding, assessing, and using datasets made available in the Resource Description Framework (RDF) format. Current solutions for exploration of RDF data are mainly targeted at Semantic Web experts, require non-trivial deployments, and do not scale to the increasing amounts of data published in RDF. The lack of simple, intuitive, and efficient solutions for exploring RDF data, especially for lay users, is the main motivation behind the work presented in this paper. We propose RDF Surveyor, an easy-to-use and lightweight tool for exploring RDF datasets. Its visual interface hides the intricacies of Semantic Web technologies from the user, while providing intuitive overviews of datasets, class navigation, and visualization of class instances. Furthermore, RDF Surveyor does not require any installation and can handle large datasets such as DBpedia. We provide a detailed overview of RDF Surveyor and illustrate its capabilities in two different scenarios. We also analyze the uptake, performance and usability of RDF Surveyor, showing its suitability for exploring Linked Data at scale.

Bidragsytere

Guillermo Vega-Gorgojo

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Centre for Scalable Data Access ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universidad de Valladolid
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved PROG Programmering ved Universitetet i Oslo

Laura Ann Slaughter

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Laura Slaughter
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Centre for Scalable Data Access ved Universitetet i Oslo

Bjørn Marius von Zernichow

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Software and Service Innovation ved SINTEF AS

Nikolay Nikolov

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Software and Service Innovation ved SINTEF AS

Dumitru Roman

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Software and Service Innovation ved SINTEF AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Centre for Scalable Data Access ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved PROG Programmering ved Universitetet i Oslo
1 - 5 av 5