Cristin-resultat-ID: 1778149
Sist endret: 14. mars 2022, 23:18
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2019

Modelling and Linking Company Data in the euBusinessGraph Platform

Bidragsytere:
  • Andrea Maurino
  • Anisa Rula
  • Bjørn Marius von Zernichow
  • Mauricio Soto Gomez
  • Brian Elvesæter og
  • Dumitru Roman

Tidsskrift

Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data
ISSN 0730-8078
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2019
Publisert online: 2019
Trykket: 2019
Sider: 1 - 6
Artikkelnummer: 12

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Modelling and Linking Company Data in the euBusinessGraph Platform

Sammendrag

In the business environment, knowledge of company data is essential for a variety of tasks. The European funded project euBusinessGraph enables the establishment of a company data platform where data providers and consumers can publish and access company data. The core of the platform is the semantic data model that is the conceptual representation of company data in a common way so that it is easier to share and interlink company data. In this paper we show how the unified model and Grafterizer, a tool for manipulating and transforming raw data into Linked Data, support the linking challenge proposed in FEIII 2019. Results show that geographical enrichment of RDF data supports the interlinking process between company entities in different datasets.

Bidragsytere

Andrea Maurino

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Università degli Studi di Milano-Bicocca

Anisa Rula

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Università degli Studi di Milano-Bicocca

Bjørn Marius von Zernichow

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Software and Service Innovation ved SINTEF AS

Mauricio Soto Gomez

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Università degli Studi di Milano-Bicocca

Brian Elvesæter

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Software and Service Innovation ved SINTEF AS
1 - 5 av 6 | Neste | Siste »