Cristin-resultat-ID: 1785407
Sist endret: 13. februar 2020, 13:42
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2019

A framework with a fully convolutional neural network for semi-automatic colon polyp annotation

Bidragsytere:
  • Hemin Ali Qadir
  • Johannes Sølhusvik
  • Jacob Bergsland
  • Lars Aabakken og
  • Ilangko Balasingham

Tidsskrift

IEEE Access
ISSN 2169-3536
e-ISSN 2169-3536
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2019
Publisert online: 2019
Trykket: 2019
Volum: 7
Sider: 169537 - 169547
Open Access

Lenker

original online (doi)

Institusjonsarkiv

hdl.handle.net/10852/76600

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85077753475

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

A framework with a fully convolutional neural network for semi-automatic colon polyp annotation

Bidragsytere

Hemin Ali Qadir

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Intervensjonssenteret ved Oslo universitetssykehus HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved ML Maskinlæring ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved OmniVision Technologies Norway AS

Johannes Sølhusvik

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Forskningsgruppen for nanoelektronikksystemer ved Universitetet i Oslo

Jacob Bergsland

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Intervensjonssenteret ved Oslo universitetssykehus HF
Aktiv cristin-person

Lars Aabakken

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Avdeling for transplantasjonsmedisin ved Universitetet i Oslo

Ilangko Sellappah Balasingham

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Ilangko Balasingham
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Intervensjonssenteret ved Oslo universitetssykehus HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for elektroniske systemer ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 5 av 5