Cristin-resultat-ID: 1793117
Sist endret: 31. mars 2022, 14:45
NVI-rapporteringsår: 2019
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2019

Knowledge Graph Embedding for Ecotoxicological Effect Prediction

Bidragsytere:
  • Erik Bryhn Myklebust
  • Ernesto Jimenez-Ruiz
  • Jiaoyan Chen
  • Raoul Wolf og
  • Knut-Erik Tollefsen

Bok

The Semantic Web – ISWC 2019
ISBN:
  • 978-3-030-30795-0

Utgiver

Springer
NVI-nivå 1

Serie

Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
ISSN 0302-9743
e-ISSN 1611-3349
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2019
Hefte: 11779
Sider: 490 - 506
ISBN:
  • 978-3-030-30795-0

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85081082081

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Knowledge Graph Embedding for Ecotoxicological Effect Prediction

Bidragsytere

Erik Bryhn Myklebust

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Centre for Scalable Data Access ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Miljøinformatikk ved Norsk institutt for vannforskning

Ernesto Jimenez-Ruiz

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Centre for Scalable Data Access ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved British Library

Jiaoyan Chen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved University of Oxford

Raoul Wolf

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Økotoksikologi ved Norsk institutt for vannforskning

Knut-Erik Tollefsen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Økotoksikologi ved Norsk institutt for vannforskning
1 - 5 av 5

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

The Semantic Web – ISWC 2019.

Ghidini, Chiara; Hartig, Olaf; Maleshkova, Maria; Svátek, Vojtěch; Cruz, Isabel; Hogan, Aidan; Song, Jie; Lefrançois, Maxime; Gandon, Fabien. 2019, Springer. UoIaC, KINA, CRHEA, UCHILE, LIU, ENSDMDS, FBK, V_EVP, RFBVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1