Cristin-resultat-ID: 1816209
Sist endret: 19. juni 2020, 14:10
Resultat
Faglig foredrag
2020

Data Assimilation for Ocean Drift Trajectories using Massive Ensembles and GPUs

Bidragsytere:
  • Håvard Heitlo Holm
  • Martin Lilleeng Sætra og
  • André R. Brodtkorb

Presentasjon

Navn på arrangementet: Finite Volumes for Complex Applications IX - Methods, Theoretical Aspects, Examples
Sted: Online (administered from Bergen)
Dato fra: 15. juni 2020
Dato til: 19. juni 2020

Arrangør:

Arrangørnavn: NORCE

Om resultatet

Faglig foredrag
Publiseringsår: 2020

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Data Assimilation for Ocean Drift Trajectories using Massive Ensembles and GPUs

Sammendrag

In this work, we perform fully nonlinear data assimilation of ocean drift trajectories using multiple GPUs. We use an ensemble of up to 10000 members and the sequential importance resampling algorithm to assimilate observations of drift trajectories into the underlying shallow-water simulation model. Our results show an improved drift trajectory forecast using data assimilation for a complex and realistic simulation scenario, and the implementation exhibits good weak and strong scaling.

Bidragsytere

Håvard Heitlo Holm

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS

Martin Lilleeng Sætra

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjonsteknologi ved OsloMet - storbyuniversitetet

Andre Brodtkorb

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som André R. Brodtkorb
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjonsteknologi ved OsloMet - storbyuniversitetet
1 - 3 av 3