Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
1822309
Sist endret:
15. oktober 2020, 18:54
NVI-rapporteringsår:
2020
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2020
Adaptive Moving Horizon Estimator for Return Flow Rate Estimation using Fluid Levels of a Venturi Channel
Asanthi Jinasena
og
Roshan Sharma
Tidsskrift
Tidsskrift
MIC Journal: Modeling, Identification and Control
ISSN 0332-7353
e-ISSN 1890-1328
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2020
Volum: 41
Hefte: 2
Sider: 79 - 90
Open Access
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.4173/MIC.2020.2.4
Institusjonsarkiv
hdl.handle.net/11250/2994928
Importkilder
Importkilder
Scopus-ID: 2-s2.0-85091631259
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Adaptive Moving Horizon Estimator for Return Flow Rate Estimation using Fluid Levels of a Venturi Channel
Sammendrag
Real-time estimation of the return drilling fluid during oil well drilling is investigated in this study. Online fluid level measurements from a Venturi channel which can be placed on the return flowline is used with a model-based estimator. A reduced order, 1-D, mathematical equation is used for the open flow in the Venturi channel for Newtonian or non-Newtonian fluid types. The volumetric fluid flow rate is estimated using a moving horizon estimator in real-time. The friction factor is also estimated together with the fluid flow rate. The effect of the variation of the channel slope on the flow rate estimation induced by the vibration of the channel during its operation is also studied. The method requires only two level measurements in the Venturi channel together with the channel geometry. The method is validated using a laboratory scale Venturi flow system. The proposed method shows promising potential to be used as a real-time return flow rate measurement in conventional drilling systems.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Maggonage Asanthi Mahesha Jinasena
Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Asanthi Jinasena
Forfatter
ved Institutt for energi- og prosessteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Roshan Sharma
Forfatter
ved Institutt for elektro, IT og kybernetikk ved Universitetet i Sørøst-Norge
1
-
2
av
2