Cristin-resultat-ID: 1832773
Sist endret: 23. september 2020, 23:08
Resultat
Mastergradsoppgave
2020

Finding the needle in the haystack: Fine-tuning transformers to classify protest events in a sea of news articles, with Bayesian uncertainty measures

Bidragsytere:
  • Chris Ghai

Utgiver/serie

Utgiver

Universitetet i Oslo
NVI-nivå 0
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Mastergradsoppgave
Publiseringsår: 2020
Antall sider: 50

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Tverrfaglig samfunnsforskning
- Fagområde: Samfunnsvitenskap

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Finding the needle in the haystack: Fine-tuning transformers to classify protest events in a sea of news articles, with Bayesian uncertainty measures

Bidragsytere

Gudmund Horn Hermansen

  • Tilknyttet:
    Veileder
    ved Institutt for samfunnsøkonomi ved Handelshøyskolen BI
Aktiv cristin-person

Håvard Mokleiv Nygård

  • Tilknyttet:
    Veileder
    ved PRIO - Institutt for fredsforskning

Chris Ghai

  • Tilknyttet:
    Forfatter
1 - 3 av 3