Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
1836824
Sist endret:
9. mars 2021, 14:50
Resultat
Vitenskapelig foredrag
2020
SCG-Net for Semantic Labeling
Qinghui Liu
Michael Kampffmeyer
Robert Jenssen
og
Arnt Børre Salberg
Presentasjon
Presentasjon
Navn på arrangementet: IGARSS 2020
Sted: Virtual Symposium
Dato fra:
26. september 2020
Dato til:
2. oktober 2020
Arrangør:
Arrangørnavn: IEEE GRSS
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig foredrag
Publiseringsår: 2020
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
SCG-Net for Semantic Labeling
Sammendrag
Graph Neural Networks (GNNs) have received increasing attention in many fields. However, due to the lack of prior graphs, their use for semantic labeling has been limited. Here, we propose a novel architecture called the Self-Constructing Graph (SCG), which makes use of learnable latent variables to generate embeddings and to self-construct the underlying graphs directly from the input features without relying on manually built prior knowledge graphs. SCG can automatically obtain optimized non-local context graphs from complex-shaped objects in aerial imagery. We optimize SCG via an adaptive diagonal enhancement method and a variational lower bound that consists of a customized graph reconstruction term and a Kullback-Leibler divergence regularization term. We demonstrate the effectiveness and flexibility of the proposed SCG on the publicly available ISPRS Vaihingen dataset and our model SCG-Net achieves competitive results in terms of F1-score with much fewer parameters and at a lower computational cost compared to related pure-CNN based work.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Qinghui Liu
Forfatter
ved Avdeling for bildeanalyse, maskinlæring og jordobservasjon BAMJO ved Norsk Regnesentral
Michael Christian Kampffmeyer
Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Michael Kampffmeyer
Forfatter
ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet
Robert Jenssen
Forfatter
ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet
Arnt-Børre Salberg
Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Arnt Børre Salberg
Forfatter
ved Avdeling for bildeanalyse, maskinlæring og jordobservasjon BAMJO ved Norsk Regnesentral
1
-
4
av
4