Cristin-resultat-ID: 1842326
Sist endret: 26. oktober 2020, 13:59
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2016

Application of support vector machine models and generalized regression neural network in estimating maximum scour depth at river confluences under live-bed condition.

Bidragsytere:
  • Behnam Balouchi
  • Mohammad Reza Nikoo
  • Mahmood Shafai Bejestan og
  • Maryam Dehghani

Tidsskrift

JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING (JOURNAL OF SCHOOL OF ENGINEERING)
ISSN 2423-6500

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2016
Volum: 29
Hefte: 1

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Application of support vector machine models and generalized regression neural network in estimating maximum scour depth at river confluences under live-bed condition.

Bidragsytere

Behnam Balouchi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for bygg- og miljøteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Mohammad Reza Nikoo

  • Tilknyttet:
    Forfatter

Mahmood Shafai Bejestan

  • Tilknyttet:
    Forfatter

Maryam Dehghani

  • Tilknyttet:
    Forfatter
1 - 4 av 4