Historikk

Cristin-resultat-ID: 1876556

Sist endret: 26. januar 2021, 11:24

NVI-rapporteringsår: 2020

Resultat

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

2020

Predicting the Winners of Borda, Kemeny and Dodgson Elections with Supervised Machine Learning

Hanna Maria Kujawska
Marija Slavkovik og
Jan-Joachim Rückmann

Bok Bok

Multi-Agent Systems and Agreement Technologies - 17th European Conference, EUMAS 2020, and 7th International Conference, AT 2020, Thessaloniki, Greece, September 14-15, 2020, Revised Selected Papers.

ISBN:

978-3-030-66411-4

Utgiver

Springer

NVI-nivå 1

Finn i kanalregisteret

Serie

Lecture Notes in Computer Science (LNCS)

ISSN 0302-9743
e-ISSN 1611-3349

NVI-nivå 1

Finn i kanalregisteret

Om resultatet Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Publiseringsår: 2020

Hefte: 12520

Sider: 440 - 458

ISBN:

978-3-030-66411-4

Lenker Lenker

ORIA

Søk i ORIA med 978-3-030-66411-4

Klassifisering Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT

- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Engelsk

Tittel

Predicting the Winners of Borda, Kemeny and Dodgson Elections with Supervised Machine Learning

Bidragsytere Bidragsytere

Hanna Maria Kujawska

Forfatter
ved Institutt for informatikk ved Universitetet i Bergen

Marija Slavkovik

Forfatter
ved Institutt for informasjons- og medievitenskap ved Universitetet i Bergen

Jan-Joachim Rückmann

Forfatter
ved Institutt for informatikk ved Universitetet i Bergen

1 - 3 av 3

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Multi-Agent Systems and Agreement Technologies - 17th European Conference, EUMAS 2020, and 7th International Conference, AT 2020, Thessaloniki, Greece, September 14-15, 2020, Revised Selected Papers.

Bassiliades, Nick; Chalkiadakis, Georgios; de Jonge, Dave. 2020, Springer. APT, PK, UADBVitenskapelig antologi/Konferanseserie

1 - 1 av 1