Cristin-resultat-ID: 1921530
Sist endret: 22. mars 2022, 09:56
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2021

R.ROSETTA: an interpretable machine learning framework

Bidragsytere:
  • Mateusz Garbulowski
  • Klev Diamanti
  • Karolina Smolińska
  • Nicholas Baltzer
  • Patricia Stoll
  • Susanne Bornelöv
  • mfl.

Tidsskrift

BMC Bioinformatics
ISSN 1471-2105
e-ISSN 1471-2105
NVI-nivå 2
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2021
Volum: 22
Hefte: 1
Sider: 1 - 18
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85102180719

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

R.ROSETTA: an interpretable machine learning framework

Bidragsytere

Mateusz Garbulowski

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Uppsala universitet

Klev Diamanti

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Uppsala universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Sverige

Karolina Smolińska

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Uppsala universitet

Nicholas Baltzer

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Uppsala universitet

Patricia Stoll

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Uppsala universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Eidgenössische Technische Hochschule Zürich
1 - 5 av 9 | Neste | Siste »