Cristin-resultat-ID: 1932875
Sist endret: 9. september 2021, 14:24
Resultat
Vitenskapelig foredrag
2021

Unsupervised deep learning-based damage detection using the fleet-sourcing concept

Bidragsytere:
  • Muhammad Zohaib Sarwar og
  • Daniel Cantero

Presentasjon

Navn på arrangementet: SHMII-10 - 10th International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure
Dato fra: 30. juni 2021
Dato til: 2. juli 2021

Om resultatet

Vitenskapelig foredrag
Publiseringsår: 2021

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Unsupervised deep learning-based damage detection using the fleet-sourcing concept

Bidragsytere

Muhammad Zohaib Sarwar

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for konstruksjonsteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Daniel Cantero Lauer

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Daniel Cantero
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for konstruksjonsteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 2 av 2