Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
1932875
Sist endret:
9. september 2021, 14:24
Resultat
Vitenskapelig foredrag
2021
Unsupervised deep learning-based damage detection using the fleet-sourcing concept
Muhammad Zohaib Sarwar
og
Daniel Cantero
Presentasjon
Presentasjon
Navn på arrangementet: SHMII-10 - 10th International Conference on Structural Health Monitoring of Intelligent Infrastructure
Dato fra:
30. juni 2021
Dato til:
2. juli 2021
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig foredrag
Publiseringsår: 2021
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Unsupervised deep learning-based damage detection using the fleet-sourcing concept
Bidragsytere
Bidragsytere
Muhammad Zohaib Sarwar
Forfatter
ved Institutt for konstruksjonsteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Daniel Cantero Lauer
Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Daniel Cantero
Forfatter
ved Institutt for konstruksjonsteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1
-
2
av
2