Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
1935764
Sist endret:
22. september 2021, 18:54
NVI-rapporteringsår:
2021
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2021
Quantitative assessment of observed versus predicted responses to selection
Christophe Pelabon
Elena Albertsen
Arnaud Le Rouzic
Cyril Firmat
Geir Hysing Bolstad
W. Scott Armbruster
mfl.
Tidsskrift
Tidsskrift
Evolution
ISSN 0014-3820
e-ISSN 1558-5646
NVI-nivå 2
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2021
Publisert online: 2021
Volum: 75
Hefte: 9
Sider: 2217 - 2236
Open Access
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1111/evo.14284
Institusjonsarkiv
hdl.handle.net/11250/2823955
Importkilder
Importkilder
Scopus-ID: 2-s2.0-85111356625
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Quantitative assessment of observed versus predicted responses to selection
Sammendrag
Although artificial-selection experiments seem well suited to testing our ability to predict evolution, the correspondence between predicted and observed responses is often ambiguous due to the lack of uncertainty estimates. We present equations for assessing prediction error in direct and indirect responses to selection that integrate uncertainty in genetic parameters used for prediction and sampling effects during selection. Using these, we analyzed a selection experiment on floral traits replicated in two taxa of the Dalechampia scandens (Euphorbiaceae) species complex for which G-matrices were obtained from a diallel breeding design. After four episodes of bidirectional selection, direct and indirect responses remained within wide prediction intervals, but appeared different from the predictions. Combined analyses with structural-equation models confirmed that responses were asymmetrical and lower than predicted in both species. We show that genetic drift is likely to be a dominant source of uncertainty in typically-dimensioned selection experiments in plants and a major obstacle to predicting short-term evolutionary trajectories.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Christophe Pelabon
Forfatter
ved Institutt for biologi ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Elena Albertsen
Forfatter
ved Divisjon for matproduksjon og samfunn ved Norsk institutt for bioøkonomi
Forfatter
ved Institutt for biologi ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Arnaud Paul S Le Rouzic
Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Arnaud Le Rouzic
Forfatter
ved Université Paris-Saclay
Cyril Firmat
Forfatter
ved Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Geir Hysing Bolstad
Forfatter
ved NINA laksefisk ved Norsk institutt for naturforskning
1
-
5
av
7
|
Neste
|
Siste »