Cristin-resultat-ID: 1956600
Sist endret: 22. november 2021, 15:07
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2021

The Cholesterol Factor: Balancing Accuracy and Health in Recipe Recommendation Through a Nutrient-Specific Metric

Bidragsytere:
  • Alain Dominique Starke
  • Christoph Trattner
  • Hedda Bakken
  • Martin Skivenesvåg Johannessen og
  • Vegard Solberg

Bok

MORS 2021: Multi-Objective Recommender Systems 2021
ISBN:
  • 978-1-4503-8458-2

Utgiver

Association for Computing Machinery (ACM)
NVI-nivå 1

Serie

CEUR Workshop Proceedings
ISSN 1613-0073
e-ISSN 1613-0073
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2021
Volum: 2959
Hefte: 1
Antall sider: 11
ISBN:
  • 978-1-4503-8458-2

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Informatikk og datateknikk
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

The Cholesterol Factor: Balancing Accuracy and Health in Recipe Recommendation Through a Nutrient-Specific Metric

Bidragsytere

Alain Dominique Starke

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Wageningen University & Research
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Inst. for informasjon og medievitenskap ved Universitetet i Bergen
Aktiv cristin-person

Christoph Trattner

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Inst. for informasjon og medievitenskap ved Universitetet i Bergen

Hedda Bakken

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Inst. for informasjon og medievitenskap ved Universitetet i Bergen

Martin Skivenesvåg Johannessen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Inst. for informasjon og medievitenskap ved Universitetet i Bergen

Vegard Solberg

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Inst. for informasjon og medievitenskap ved Universitetet i Bergen
1 - 5 av 5

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

MORS 2021: Multi-Objective Recommender Systems 2021.

Abdollahpouri, Himan; Elahi, Mehdi. 2021, Association for Computing Machinery (ACM). UIBVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1