Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
1959960
Sist endret:
26. november 2021, 16:41
NVI-rapporteringsår:
2021
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2021
Toward AI-Based Scenario Management for Cyber Range Training
Jo Erskine Hannay
Audun Stolpe
og
Muhammad Mudassar Yamin
Bok
Bok
HCI International 2021 - Late Breaking Papers: Multimodality, eXtended Reality, and Artificial Intelligence 23rd HCI International Conference, HCII 2021, Virtual Event, July 24–29, 2021, Proceedings
ISBN:
978-3-030-90963-5
Utgiver
Springer Nature
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret
Serie
Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
ISSN 0302-9743
e-ISSN 1611-3349
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2021
Hefte: 13095
Sider: 423 - 436
ISBN:
978-3-030-90963-5
Open Access
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1007/978-3-030-90963-5_32
ORIA
Søk i ORIA med 978-3-030-90963-5
Institusjonsarkiv
hdl.handle.net/11250/2979324
Klassifisering
Klassifisering
Fagfelt (NPI)
Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Toward AI-Based Scenario Management for Cyber Range Training
Sammendrag
There is an immediate need for a greater number of highly skilled cybersecurity personnel to meet intensified cyber attacks. We propose a cyber range exercise management architecture that employs machine reasoning to structure the design, execution and analysis of cyber range training scenarios. The scenarios are then used in simulation-based training in an emulated IT infrastructure environment. The machine reasoning is obtained by combining four AI methods: attack-defence trees, formal argumentation theory, answer set programming and multiagent systems. We argue that this type of advanced functionality that supports exercise managers in their design and analysis of scenarios is strictly necessary to improve current exercise management systems and build the required cybersecurity expertise.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Jo Erskine Hannay
Forfatter
ved Avdeling for anvendt IKT-forskning DART ved Norsk Regnesentral
Audun Stolpe
Forfatter
ved Avdeling for anvendt IKT-forskning DART ved Norsk Regnesentral
Muhammad Mudassar Yamin
Forfatter
ved Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1
-
3
av
3
Resultatet er en del av
Resultatet er en del av
HCI International 2021 - Late Breaking Papers: Multimodality, eXtended Reality, and Artificial Intelligence 23rd HCI International Conference, HCII 2021, Virtual Event, July 24–29, 2021, Proceedings .
Stephanidis, Constantine; Chen, Jessie Y.C; Streitz, Norbert; Degen, Helmut; Kurosu, Masaaki; Fragomeni, Gino; Konomi, Shin’ichi; Ntoa, Stavroula. 2021, Springer Nature.
Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1
-
1
av
1