Cristin-resultat-ID: 1972273
Sist endret: 21. april 2022, 14:59
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2021

ORACLE: End-to-End Model Based Reinforcement Learning

Bidragsytere:
  • Per-Arne Andersen
  • Morten Goodwin og
  • Ole-Christoffer Granmo

Bok

Artificial Intelligence XXXVIII, 41st SGAI International Conference on Artificial Intelligence
ISBN:
  • 978-3-030-91099-0

Utgiver

Springer
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Serie

Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
ISSN 0302-9743
e-ISSN 1611-3349
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2021
Hefte: 13101
ISBN:
  • 978-3-030-91099-0

Lenker

original online (doi)

ORIA

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

ORACLE: End-to-End Model Based Reinforcement Learning

Bidragsytere

Per-Arne Andersen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Morten Goodwin

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Ole-Christoffer Granmo

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder
1 - 3 av 3

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Artificial Intelligence XXXVIII, 41st SGAI International Conference on Artificial Intelligence.

Bramer, Max; Ellis, Richard. 2021, Springer. Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1