Cristin-resultat-ID: 2000175
Sist endret: 17. november 2022, 14:08
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2022

Dynamisk modellering og framskrivning av nye smittede og innlagte med Covid-19 i Norge

Bidragsytere:
  • Ragnar Nymoen

Tidsskrift

Samfunnsøkonomen
ISSN 1890-5250
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2022
Trykket: 2022
Volum: 136
Hefte: 1
Sider: 1 - 13
Open Access

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Dynamisk modellering og framskrivning av nye smittede og innlagte med Covid-19 i Norge

Sammendrag

I denne analysen presenteres det modellbaserte prognoser for daglige antall nye smittede og for antallet personer som er innlagte på sykehus med påvist Covid-19. Modellen, CovidMod, er komplementær til framskrivningsmetodene som FHI har benyttet til å lage prognoser på nasjonalt nivå under pandemien. Framskrivningene med CovidMod i 2021 har resultert i en database med daglige prognoser og prognosefeil. En sammenligning med FHIs tre ukers prognoser viser at CovidMod har hatt lavere RMSFE («Root Mean Squared Forecast Error») for både nye smittetilfeller og for antallet pasienter som er innlagt på sykehus. Den store smittebølgen i november og desember 2021 utgjør en interessant «case». I modellen forklares denne bølgen av Deltavarianten av viruset, og av gjenåpningen av samfunnet som hadde funnet sted tidligere på høsten. Til sammen bidro disse faktorene til at modellens kritiske parameter ble større enn +1, som ga en eksplosiv utvikling i prognosene. I modellen skjedde dette på tross av at det er estimert signifikante effekter av vaksinasjonsgraden.

Bidragsytere

Aktiv cristin-person

Ragnar Nymoen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Økonomisk institutt ved Universitetet i Oslo
1 - 1 av 1