Cristin-resultat-ID: 2001583
Sist endret: 31. mars 2022, 09:27
NVI-rapporteringsår: 2021
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2021

iPUG for Multiple Graphcore IPUs: Optimizing Performance and Scalability of Parallel Breadth-First Search

Bidragsytere:
  • Luk Burchard
  • Xing Cai og
  • Johannes Langguth

Bok

2021 IEEE 28th International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics (HiPC)
ISBN:
  • 978-1-6654-1016-8

Utgiver

IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2021
Sider: 162 - 171
ISBN:
  • 978-1-6654-1016-8
Open Access

Lenker

original online (doi)

ORIA

Institusjonsarkiv

hdl.handle.net/10852/92661

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

iPUG for Multiple Graphcore IPUs: Optimizing Performance and Scalability of Parallel Breadth-First Search

Bidragsytere

Luk Burchard

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Simula Research Laboratory

Xing Cai

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Vitenskapelige beregninger og maskinlæring ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Simula Research Laboratory

Johannes Langguth

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datavitenskap og analyse ved Handelshøyskolen BI
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Simula Research Laboratory
1 - 3 av 3

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

2021 IEEE 28th International Conference on High Performance Computing, Data, and Analytics (HiPC).

Sur, Chiranjib; Kothapalli, Kishore. 2021, IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). IIIT-H, INDIAVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1