Cristin-resultat-ID: 2010694
Sist endret: 27. mars 2022, 15:36
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2022

The use of machine learning to determine moisture recovery in a heat wheel and its impact on indoor moisture

Bidragsytere:
  • Peng Liu
  • Maria Justo Alonso
  • Hans Martin Mathisen og
  • Anneli Halfvardsson

Tidsskrift

Building and Environment
ISSN 0360-1323
e-ISSN 1873-684X
NVI-nivå 2
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2022
Volum: 215
Artikkelnummer: 108971
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85126568339

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

The use of machine learning to determine moisture recovery in a heat wheel and its impact on indoor moisture

Bidragsytere

Peng Liu

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Arkitektur, byggematerialer og konstruksjoner ved SINTEF AS

Maria Justo Alonso

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Arkitektur, byggematerialer og konstruksjoner ved SINTEF AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for energi- og prosessteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Hans Martin Mathisen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for energi- og prosessteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Anneli Halfvardsson

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Diverse norske bedrifter og organisasjoner
1 - 4 av 4