Cristin-resultat-ID: 2012649
Sist endret: 26. august 2022, 14:17
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2022

Data-driven energy management of isolated power systems under rapidly varying operating conditions

Bidragsytere:
  • Spyridon Chapaloglou
  • Damiano Varagnolo
  • Francesco Marra og
  • Elisabetta Tedeschi

Tidsskrift

Applied Energy
ISSN 0306-2619
e-ISSN 1872-9118
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2022
Volum: 314
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85126853644

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Data-driven energy management of isolated power systems under rapidly varying operating conditions

Sammendrag

Stochastic model predictive control for energy management of isolated power systems. Auto-regressive Quantile Regression Forests for irregular events prediction. Optimal system operation under load steps variations and wind power trend reversals. Minimization of battery degradation, gas turbines ON/OFF commands and dumped energy.

Bidragsytere

Spyridon Chapaloglou

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for elektrisk energi ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Damiano Varagnolo

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Università degli Studi di Padova

Francesco Marra

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Università degli Studi di Trento

Elisabetta Tedeschi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for elektrisk energi ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Università degli Studi di Trento
1 - 4 av 4