Cristin-resultat-ID: 2016286
Sist endret: 16. juni 2022, 10:37
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2022

Word-level human interpretable scoring mechanism for novel text detection using Tsetlin Machines

Bidragsytere:
  • Bimal Bhattarai
  • Ole-Christoffer Granmo og
  • Jiao Lei

Tidsskrift

Applied intelligence (Boston)
ISSN 0924-669X
e-ISSN 1573-7497
NVI-nivå 2

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2022
Publisert online: 2022
Trykket: 2022
Open Access

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85127596151

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Word-level human interpretable scoring mechanism for novel text detection using Tsetlin Machines

Sammendrag

Recent research in novelty detection focuses mainly on document-level classification, employing deep neural networks (DNN). However, the black-box nature of DNNs makes it difficult to extract an exact explanation of why a document is considered novel. In addition, dealing with novelty at the word level is crucial to provide a more fine-grained analysis than what is available at the document level. In this work, we propose a Tsetlin Machine (TM)-based architecture for scoring individual words according to their contribution to novelty. Our approach encodes a description of the novel documents using the linguistic patterns captured by TM clauses. We then adapt this description to measure how much a word contributes to making documents novel. Our experimental results demonstrate how our approach breaks down novelty into interpretable phrases, successfully measuring novelty.

Bidragsytere

Bimal Bhattarai

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Ole-Christoffer Granmo

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Lei Jiao

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Jiao Lei
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder
1 - 3 av 3