Cristin-resultat-ID: 2030931
Sist endret: 12. januar 2023, 11:16
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2022

Using Deep Learning to Predict the Amount of Chemicals Applied on the Wheel Track for Winter Road Maintenance

Bidragsytere:
  • Mahshid Hatamzad
  • Geanette Cleotilde Polanco Pinerez og
  • Johan Casselgren

Tidsskrift

Applied Sciences
ISSN 2076-3417
e-ISSN 2076-3417
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2022
Volum: 12
Hefte: 7
Open Access

Lenker

original online (doi)

Institusjonsarkiv

hdl.handle.net/10037/26243

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85128199642

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Using Deep Learning to Predict the Amount of Chemicals Applied on the Wheel Track for Winter Road Maintenance

Bidragsytere

Mahshid Hatamzad

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for industriell teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Geanette Cleotilde Polanco Pinerez

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for industriell teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Johan Casselgren

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Luleå tekniska universitet
1 - 3 av 3