Cristin-resultat-ID: 2036203
Sist endret: 13. februar 2023, 15:08
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2022

Supervised Contrastive Learning for Generalizable and Explainable DeepFakes Detection

Bidragsytere:
  • Ying Xu
  • Kiran Raja og
  • Marius Pedersen

Bok

2022 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshops (WACVW) WACVW 2022
ISBN:
  • 978-1-6654-5824-5

Utgiver

IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2022
Sider: 379 - 389
ISBN:
  • 978-1-6654-5824-5

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Supervised Contrastive Learning for Generalizable and Explainable DeepFakes Detection

Bidragsytere

Ying Xu

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Kiran Bylappa Raja

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Kiran Raja
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Marius Pedersen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 3 av 3

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

2022 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision Workshops (WACVW) WACVW 2022.

Medioni, gerard; bowyer, kevin; Scheirer, Walter J.. 2022, IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers). Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1