Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
2042475
Sist endret:
23. desember 2022, 14:04
NVI-rapporteringsår:
2022
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2022
Day-ahead inflow forecasting using causal empirical decomposition
Mojtaba Yousefi
Xiaomei Cheng
Michele Gazzea
August Hubert Wierling
Jayaprakash Rajasekharan
Arild Helseth
mfl.
Tidsskrift
Tidsskrift
Journal of Hydrology
ISSN 0022-1694
e-ISSN 1879-2707
NVI-nivå 2
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2022
Publisert online: 2022
Volum: 613
Artikkelnummer: 128265
Open Access
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128265
Institusjonsarkiv
hdl.handle.net/11250/3050563
Importkilder
Importkilder
Scopus-ID: 2-s2.0-85136464121
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Day-ahead inflow forecasting using causal empirical decomposition
Sammendrag
It is essential to have accurate and reliable daily-inflow forecasting to improve short-term hydropower scheduling. This paper proposes a Causal multivariate Empirical mode Decomposition (CED) framework as a complementary pre-processing step for a day-ahead inflow forecasting problem. The idea behind CED is combining physics-based causal inference with signal processing-based decomposition to get the most relevant features among multiple time-series to the inflow values. The CED framework is validated for two areas in Norway with different meteorological and hydrological conditions. The validation results show that using CED as a pre-processing step significantly enhances (up to 70%) the forecasting accuracy for various state-of-the-art forecasting methods.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Mojtaba Yousefi
Forfatter
ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag ved Høgskulen på Vestlandet
Xiaomei Cheng
Forfatter
ved Diverse norske bedrifter og organisasjoner
Michele Gazzea
Forfatter
ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag ved Høgskulen på Vestlandet
August Hubert Wierling
Forfatter
ved Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag ved Høgskulen på Vestlandet
Jayaprakash Rajasekharan
Forfatter
ved Institutt for elektrisk energi ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1
-
5
av
8
|
Neste
|
Siste »
Tilknyttede prosjekter
Tilknyttede prosjekter
Intelligent dispatching and optimal operation of cascade hydropower plants based on big spatiotemporal data (IntHydro)
Hossein Farahmand + 1 deltaker
Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
5 resultater
Aktivt prosjekt
1
-
1
av
1