Historikk

Cristin-resultat-ID: 2043792

Sist endret: 7. juni 2023, 14:02

NVI-rapporteringsår: 2022

Resultat

Vitenskapelig artikkel

2022

A compelling demonstration of why traditional statistical regression models cannot be used to identify risk factors from case data on infectious diseases: a simulation study

Solveig Engebretsen
Gunnar Øyvind Isaksson Rø og
Birgitte Freiesleben De Blasio

Tidsskrift Tidsskrift

BMC Medical Research Methodology

ISSN 1471-2288
e-ISSN 1471-2288

NVI-nivå 1

Finn i kanalregisteret

Om resultatet Om resultatet

Vitenskapelig artikkel

Publiseringsår: 2022

Publisert online: 2022

Volum: 22

Artikkelnummer: 146

Open Access

Lenker Lenker

original online (doi)

https://doi.org/10.1186/s12874-022-01565-1

Institusjonsarkiv

hdl.handle.net/10852/94200

Importkilder Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85130314526

Beskrivelse Beskrivelse

Engelsk

Tittel

A compelling demonstration of why traditional statistical regression models cannot be used to identify risk factors from case data on infectious diseases: a simulation study

Bidragsytere Bidragsytere

Solveig Engebretsen

Forfatter
ved Avdeling for statistisk analyse og maskinlæring for brukermotiverte anvendelser SAMBA ved Norsk Regnesentral

Gunnar Øyvind Isaksson Rø

Forfatter
ved Avdeling for metodeutvikling og analyse ved Folkehelseinstituttet

Birgitte Freiesleben de Blasio

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Birgitte Freiesleben De Blasio

Forfatter
ved Avdeling for metodeutvikling og analyse ved Folkehelseinstituttet
Forfatter
ved Stokastiske modeller og inferens ved Universitetet i Oslo

1 - 3 av 3