Cristin-resultat-ID: 2051984
Sist endret: 5. desember 2022, 15:38
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
2022

Deep learning for image-based liver analysis — A comprehensive review focusing on malignant lesions

Bidragsytere:
  • Shanmugapriya Survarachakan
  • Pravda Jith Ray Prasad
  • Rabia Naseem
  • Javier Perez de Frutos
  • Rahul Prasanna Kumar
  • Thomas Langø
  • mfl.

Tidsskrift

Artificial Intelligence in Medicine
ISSN 0933-3657
e-ISSN 1873-2860
NVI-nivå 2
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig oversiktsartikkel/review
Publiseringsår: 2022
Publisert online: 2022
Volum: 130
Sider: 1 - 23
Artikkelnummer: 102331
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85132345341

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Deep learning for image-based liver analysis — A comprehensive review focusing on malignant lesions

Bidragsytere

Shanmugapriya Survarachakan

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Pravda Jith Ray Prasad

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informatikk ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Intervensjonssenteret ved Oslo universitetssykehus HF

Rabia Naseem

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Javier Perez de Frutos

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Helse ved SINTEF AS

Rahul Prasanna Kumar

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Intervensjonssenteret ved Oslo universitetssykehus HF
1 - 5 av 9 | Neste | Siste »