Cristin-resultat-ID: 2052247
Sist endret: 25. januar 2024, 15:08
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

Sparse deep neural networks for modeling aluminum electrolysis dynamics

Bidragsytere:
  • Erlend Torje Berg Lundby
  • Adil Rasheed
  • Jan Tommy Gravdahl og
  • Ivar Johan Halvorsen

Tidsskrift

Applied Soft Computing
ISSN 1568-4946
e-ISSN 1872-9681
NVI-nivå 2
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Publisert online: 2023
Volum: 134
Artikkelnummer: 109989
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85146663852

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Sparse deep neural networks for modeling aluminum electrolysis dynamics

Bidragsytere

Erlend Torje Berg Lundby

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Adil Rasheed

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS

Jan Tommy Gravdahl

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Ivar Johan Halvorsen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS
1 - 4 av 4