Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
2052293
Sist endret:
14. februar 2023, 14:17
NVI-rapporteringsår:
2022
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2022
Nvidia Hopper GPU and Grace CPU Highlights
Anne C. Elster
og
Tor Andre Haugdahl
Tidsskrift
Tidsskrift
Computing in science & engineering (Print)
ISSN 1521-9615
e-ISSN 1558-366X
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret
Om resultatet
Om resultatet
Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2022
Volum: 24
Hefte: 2
Sider: 95 - 100
Open Access
Lenker
Lenker
original online (doi)
https://doi.org/10.1109/MCSE.2022.3163817
Institusjonsarkiv
hdl.handle.net/11250/3051840
Importkilder
Importkilder
Scopus-ID: 2-s2.0-85132037914
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Nvidia Hopper GPU and Grace CPU Highlights
Sammendrag
At GTC 2022 Nvidia announced a new product family that aims to cover from small enterprise workloads through exascale HPC and trillion-parameter AI models. This column highlights the most interesting features of their new Hopper GPU and Grace CPU computer chips and the Hopper product family. We also discuss some of the history behind Nvidia technologies and their most useful features for computational scientists such as the Hopper DPX dynamic programming instruction set, increased number of SMs, and FP 8 tensor core availability. Also included are descriptions of the new Hopper Clustered SMs architecture and updated NVSwitch technologies that integrates their new ARM-based Grace CPU.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Anne Cathrine Elster
Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Anne C. Elster
Forfatter
ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Tor Andre Haugdahl
Forfatter
ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1
-
2
av
2