Cristin-resultat-ID: 2068864
Sist endret: 8. desember 2022, 13:13
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2022

Focused Negative Sampling for Increased Discriminative Power in Tsetlin Machines

Bidragsytere:
  • Sondre Glimsdal
  • Rupsa Saha
  • Bimal Bhattarai
  • Charul Giri
  • Jivitesh Sharma
  • Svein Anders Tunheim
  • mfl.

Bok

2022 International Symposium on the Tsetlin Machine (ISTM 2022)
ISBN:
  • 978-1-6654-7116-9

Utgiver

IEEE conference proceedings
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2022
Sider: 73 - 80
ISBN:
  • 978-1-6654-7116-9

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Focused Negative Sampling for Increased Discriminative Power in Tsetlin Machines

Sammendrag

Tsetlin Machines learn from input data by creating patterns in propositional logical, using the literals available in the data. These patterns vote for the classes in a classification task. Despite their simplistic premise, Tsetlin machine (TM)s have been performing at with other popular machine learning methods across various benchmarks. Not only accuracy, TMs also perform well in terms of energy efficiency and learning speed. The general TM scheme works best when there is sufficient discriminatory information available between two classes. In this paper, we explore the use of focused negative sampling (FNS) to discriminate between classes which are not easily distinguishable from each other. We carry out experiments across diverse classification tasks ranging over natural language processing, image processing, reinforcement learning to show that this approach forces the TM to arrive at patterns that can successfully tell apart two classes that are correlated. Further, we show that the proposed method achieves accuracy comparable to a vanilla Tsetlin Machine approach but in approximately 42% less number of epochs on average

Bidragsytere

Sondre Glimsdal

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Rupsa Saha

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Bimal Bhattarai

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Charul Giri

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder

Jivitesh Sharma

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder
1 - 5 av 7 | Neste | Siste »

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

2022 International Symposium on the Tsetlin Machine (ISTM 2022).

Shafik, Rishad; Granmo, Ole-Christoffer; Lei, Jiao; Zadorozhny, Vladimir. 2022, IEEE conference proceedings. UIAVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1