Cristin-resultat-ID: 2075105
Sist endret: 12. desember 2022, 13:33
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2022

Paramixer: Parameterizing Mixing Links in Sparse Factors Works Better than Dot-Product Self-Attention

Bidragsytere:
  • Tong Yu
  • Ruslan Khalitov
  • Lei Cheng og
  • Zhirong Yang

Tidsskrift

Computer Vision and Pattern Recognition
ISSN 1063-6919
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2022
Publisert online: 2022
Sider: 681 - 690
Open Access

Lenker

original online (doi)

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Paramixer: Parameterizing Mixing Links in Sparse Factors Works Better than Dot-Product Self-Attention

Bidragsytere

Tong Yu

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Ruslan Khalitov

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Lei Cheng

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Zhirong Yang

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for datateknologi og informatikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 4 av 4