Cristin-resultat-ID: 2087035
Sist endret: 1. desember 2022, 13:14
Resultat
Poster
2022

The impact of learning rate, network size, and training time on unsupervised deep learning for intravoxel incoherent motion (IVIM) model fitting

Bidragsytere:
  • Misha Pieter Thijs Kaandorp
  • Frank Zijlstra
  • Joao Pedro de Almeida Martins
  • Christian Federau og
  • Peter Thomas While

Presentasjon

Navn på arrangementet: 2022 Joint Annual Meeting ISMRM-ESMRMB
Sted: London, UK
Dato fra: 7. mai 2022
Dato til: 12. desember 2022

Arrangør:

Arrangørnavn: International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM)

Om resultatet

Poster
Publiseringsår: 2022

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

The impact of learning rate, network size, and training time on unsupervised deep learning for intravoxel incoherent motion (IVIM) model fitting

Bidragsytere

Misha Pieter Thijs Kaandorp

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Klinikk for bildediagnostikk ved St. Olavs Hospital HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Frank Zijlstra

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Klinikk for bildediagnostikk ved St. Olavs Hospital HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Joao Pedro de Almeida Martins

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Klinikk for bildediagnostikk ved St. Olavs Hospital HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Christian Federau

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved ETH Zurich

Peter Thomas While

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for sirkulasjon og bildediagnostikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Klinikk for bildediagnostikk ved St. Olavs Hospital HF
1 - 5 av 5