Cristin-resultat-ID: 2109193
Sist endret: 18. januar 2023, 10:54
Resultat
Vitenskapelig foredrag
2022

Addressing Sample Efficiency and Model-bias in Model-based Reinforcement Learning

Bidragsytere:
  • Akhil Sadanandan Anand
  • Jan Tommy Gravdahl
  • Jens Erik Kveen
  • Esten Ingar Grøtli og
  • Fares Abu-Dakka

Presentasjon

Navn på arrangementet: ICMLA 2022 : IEEE International conference on Machine Learning and Applications
Sted: Bahamas
Dato fra: 12. desember 2022
Dato til: 14. desember 2022

Arrangør:

Arrangørnavn: IEEE

Om resultatet

Vitenskapelig foredrag
Publiseringsår: 2022

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Addressing Sample Efficiency and Model-bias in Model-based Reinforcement Learning

Bidragsytere

Akhil Sadanandan Anand

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Jan Tommy Gravdahl

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Jens Erik Kveen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Esten Ingar Grøtli

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS

Fares Abu-Dakka

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Technische Universität München
1 - 5 av 5