Cristin-resultat-ID: 2111076
Sist endret: 20. januar 2023, 08:52
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2022

Relevance-based Channel Selection for EEG Source Reconstruction: An Approach to Identify Low-density Channel Subsets

Bidragsytere:
  • Andres Soler
  • Eduardo Giraldo
  • Lars Magne Lundheim og
  • Maria Marta Molinas Cabrera

Bok

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2022
Volum: 2022
Hefte: 1
Sider: 174 - 183
ISBN:
  • 978-989-758-552-4
Open Access

Lenker

original online (doi)

ORIA

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Biovitenskap
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Relevance-based Channel Selection for EEG Source Reconstruction: An Approach to Identify Low-density Channel Subsets

Bidragsytere

Andres Felipe Soler Guevara

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Andres Soler
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Eduardo Giraldo

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universidad Tecnológica de Pereira

Lars Magne Lundheim

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for elektroniske systemer ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Maria Marta Molinas Cabrera

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for teknisk kybernetikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
1 - 4 av 4

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Proceedings of the 15th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2022) - Volume 1.

Roque, Ana; Fred, Ana; Gamboa, Hugo. 2022, SciTePress. UNDL, ULISBOAVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1