Cristin-resultat-ID: 2111400
Sist endret: 30. november 2023, 21:40
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2022

Practical and Scalable Desktop-Based High-Quality Facial Capture

Bidragsytere:
  • Alexandros Lattas
  • Yiming Lin
  • Jayanth Kannan
  • Ekin Ozturk
  • Luca Filipi
  • Giuseppe Claudio Guarnera
  • mfl.

Bok

Computer Vision – ECCV 2022 17th European Conference, Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022, Proceedings, Part VI
ISBN:
  • 978-3-031-20067-0

Utgiver

Springer Nature
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Serie

Lecture Notes in Computer Science (LNCS)
ISSN 0302-9743
e-ISSN 1611-3349
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2022
Hefte: 1
Sider: 522 - 537
ISBN:
  • 978-3-031-20067-0
Open Access

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Practical and Scalable Desktop-Based High-Quality Facial Capture

Bidragsytere

Alexandros Lattas

  • Tilknyttet:
    Forfatter

Yiming Lin

  • Tilknyttet:
    Forfatter

Jayanth Kannan

  • Tilknyttet:
    Forfatter

Ekin Ozturk

  • Tilknyttet:
    Forfatter

Luca Filipi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
1 - 5 av 8 | Neste | Siste »

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Computer Vision – ECCV 2022 17th European Conference, Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022, Proceedings, Part VI.

Avidan, Shai; Brostow, Gabriel; Cisse, Moustapha; Farinella, Giovanni Maria; Hassner, Tal. 2022, Springer Nature. Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1