Cristin-resultat-ID: 2115442
Sist endret: 26. januar 2023, 11:16
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2022

Ensemble learning in the estimation of flow types and velocities of individual phases in multiphase flow using non-intrusive accelerometers' and process pressure data

Bidragsytere:
  • Ru Yan
  • Håkon Viumdal
  • Kjetil Fjalestad og
  • Saba Mylvaganam

Bok

IEEE Sensors Applications Symposium (SAS 2022) Proceedings
ISBN:
  • 9781665409810

Utgiver

IEEE conference proceedings
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2022
Antall sider: 6
ISBN:
  • 9781665409810
Open Access

Lenker

original online (doi)

ORIA

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: Konstruksjonsfag
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Ensemble learning in the estimation of flow types and velocities of individual phases in multiphase flow using non-intrusive accelerometers' and process pressure data

Bidragsytere

Ru Yan

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for elektro, IT og kybernetikk ved Universitetet i Sørøst-Norge

Håkon Viumdal

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for elektro, IT og kybernetikk ved Universitetet i Sørøst-Norge

Kjetil Fjalestad

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Equinor

Saba Mylvaganam

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for elektro, IT og kybernetikk ved Universitetet i Sørøst-Norge
1 - 4 av 4

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

IEEE Sensors Applications Symposium (SAS 2022) Proceedings.

IEEE, .. 2022, IEEE conference proceedings. Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1