Cristin-resultat-ID: 2127540
Sist endret: 20. februar 2023, 13:05
NVI-rapporteringsår: 2022
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2022

Data-driven geometric modelling methods for digital twinning: manufacturing, geospatial and medical applications

Bidragsytere:
  • Oliver Joseph David Barrowclough
  • Sverre Briseid
  • Tor Dokken
  • Konstantinos Gavriil og
  • Agnar Georg Peder Muntingh

Bok

8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS Congress 2022)
ISBN:
  • 9788412322286

Utgiver

European Community on Computional Methods in Applied Sciences (ECCOMAS)
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2022
Antall sider: 12
ISBN:
  • 9788412322286

Lenker

original online (doi)

ORIA

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Data-driven geometric modelling methods for digital twinning: manufacturing, geospatial and medical applications

Bidragsytere

Oliver Joseph David Barrowclough

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS

Sverre Briseid

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS

Tor Dokken

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS

Konstantinos Gavriil

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS

Agnar Georg Peder Muntingh

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS
1 - 5 av 5

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS Congress 2022).

Kvamsdal, Trond; Mathisen, Kjell Magne; Lie, Knut-Andreas; Larson, Mats G.. 2022, European Community on Computional Methods in Applied Sciences (ECCOMAS). NTNUVitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1