Cristin-resultat-ID: 2131112
Sist endret: 4. desember 2023, 11:13
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

A machine learning enabled ultra-fine grain design strategy of Mg–Mn-based alloys

Bidragsytere:
  • Xiaoxi Mi
  • Xuerui Jing
  • Hailian Wang
  • Jianbin Xu
  • Jia She
  • Aitao Tang
  • mfl.

Tidsskrift

Journal of Materials Research and Technology (JMR&T)
ISSN 2238-7854
e-ISSN 2214-0697
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Volum: 23
Sider: 4576 - 4590
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85149177409

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

A machine learning enabled ultra-fine grain design strategy of Mg–Mn-based alloys

Bidragsytere

Xiaoxi Mi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Chongqing University

Jing Xuerui

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Xuerui Jing
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Chongqing University

Wang Hailian

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Hailian Wang
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Chongqing University

Jianbin Xu

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for konstruksjonsteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Jia She

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Chongqing University
1 - 5 av 8 | Neste | Siste »