Cristin-resultat-ID: 2133330
Sist endret: 29. juni 2023, 12:40
Resultat
Poster
2023

Towards Real-Time Bad Hole Cleaning Problem Detection Through Adaptive Deep Learning Models

Bidragsytere:
  • Philippe Nivlet
  • Knut Steinar Bjørkevoll
  • Mandar Vasudeo Tabib
  • Jan Ole Skogestad
  • Bjørnar Lunde
  • Roar Nybø
  • mfl.

Presentasjon

Navn på arrangementet: Middle East Oil, Gas and Geosciences Show
Sted: Manama, Bahrein
Dato fra: 19. februar 2023
Dato til: 21. februar 2023

Arrangør:

Arrangørnavn: SPE

Om resultatet

Poster
Publiseringsår: 2023

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Towards Real-Time Bad Hole Cleaning Problem Detection Through Adaptive Deep Learning Models

Bidragsytere

Philippe Nivlet

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Anvendt geovitenskap ved SINTEF AS

Knut Steinar Bjørkevoll

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved NORCE Energi og teknologi ved NORCE Norwegian Research Centre AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Anvendt geovitenskap ved SINTEF AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Mandar Vasudeo Tabib

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Mathematics and Cybernetics ved SINTEF AS
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Jan Ole Skogestad

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Anvendt geovitenskap ved SINTEF AS

Bjørnar Lunde

  • Tilknyttet:
    Forfatter
1 - 5 av 7 | Neste | Siste »