Cristin-resultat-ID: 2137422
Sist endret: 4. januar 2024, 11:26
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

Improving the Performance of Convolutional GAN Using History-State Ensemble for Unsupervised Early Fault Detection with Acoustic Emission Signals

Bidragsytere:
  • Yu Wang og
  • Alexei Vinogradov

Tidsskrift

Applied Sciences
ISSN 2076-3417
e-ISSN 2076-3417
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Volum: 13
Hefte: 5
Artikkelnummer: 3136
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85149986201

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Improving the Performance of Convolutional GAN Using History-State Ensemble for Unsupervised Early Fault Detection with Acoustic Emission Signals

Bidragsytere

Yu Wang

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for maskinteknikk og produksjon ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Alexey Vinogradov

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Alexei Vinogradov
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Kumamoto Daigaku
1 - 2 av 2