Historikk

Cristin-resultat-ID: 2139149

Sist endret: 13. november 2023, 16:28

NVI-rapporteringsår: 2023

Resultat

Vitenskapelig artikkel

2023

A Bayesian model to estimate the cutoff value of TSH for management of preterm birth

Maryam Rahmati
Sima Nazarpour
Sonia Minooee
Samira Behboudi-Gandevani
Fereidoun Azizi og
Fahimeh Ramezani Tehrani

Tidsskrift Tidsskrift

PLOS ONE

ISSN 1932-6203
e-ISSN 1932-6203

NVI-nivå 1

Finn i kanalregisteret

Om resultatet Om resultatet

Vitenskapelig artikkel

Publiseringsår: 2023

Volum: 18

Hefte: 3

Artikkelnummer: e0283503

Open Access

Lenker Lenker

original online (doi)

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283503

Institusjonsarkiv

hdl.handle.net/11250/3062438

Importkilder Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85151312939

Beskrivelse Beskrivelse

Engelsk

Tittel

A Bayesian model to estimate the cutoff value of TSH for management of preterm birth

Bidragsytere Bidragsytere

Maryam Rahmati

Forfatter
ved Shahid Beheshti University of Medical Sciences

Sima Nazarpour

Forfatter
ved Shahid Beheshti University of Medical Sciences
Forfatter
ved Ardebil Islamic Azad University

Sonia Minooee

Forfatter
ved University of Technology, Sydney

Samira Behboudi Gandevani

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Samira Behboudi-Gandevani

Forfatter
ved Fakultet for sykepleie og helsevitenskap ved Nord universitet

Fereidoun Azizi

Forfatter
ved Shahid Beheshti University of Medical Sciences

1 - 5 av 6 | Neste | Siste »