Cristin-resultat-ID: 2139373
Sist endret: 13. mars 2024, 08:47
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

Unsupervised EHR-based phenotyping via matrix and tensor decompositions

Bidragsytere:
  • Florian Becker
  • Age K. Smilde og
  • Evrim Acar

Tidsskrift

Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery (WIREs)
ISSN 1942-4787
e-ISSN 1942-4795
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85150303990

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Unsupervised EHR-based phenotyping via matrix and tensor decompositions

Bidragsytere

Florian Becker

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Simula Metropolitan Center for Digital Engineering
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for informasjonsteknologi ved OsloMet - storbyuniversitetet

Age K. Smilde

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universiteit van Amsterdam
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Simula Metropolitan Center for Digital Engineering

Evrim Acar

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Simula Metropolitan Center for Digital Engineering
1 - 3 av 3