Info
Meny
English
Logg inn
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Søk etter prosjekter, resultater og personer
Historikk
Cristin-resultat-ID:
2145565
Sist endret:
4. mai 2023, 14:26
Resultat
Poster
2023
Predicting the capacity factor of wind farms using deep neural networks for estimating age related performance degradation.
Manuel Sathyajith Mathew
Surya Teja Kandukuri
og
Christian Walter Peter Omlin
Presentasjon
Presentasjon
Navn på arrangementet: Science Meets Industry
Sted: Fevik
Dato fra:
20. februar 2023
Dato til:
21. februar 2023
Arrangør:
Arrangørnavn: GCE Node
Om resultatet
Om resultatet
Poster
Publiseringsår: 2023
Beskrivelse
Beskrivelse
Engelsk
Tittel
Predicting the capacity factor of wind farms using deep neural networks for estimating age related performance degradation.
Sammendrag
Performance of wind energy conversion systems gradually decline over its life cycle. Understanding this age-related performance degradation is essential in efficiently maintaining and managing these systems. In case of wind farms where sufficient time series performance data are available through SCADA, the decline in the wind farm level performance can be modelled though data driven methods. In this work, we propose such a deep neural network (DNN) model for predicting the capacity factor, which can further be used in analysing the age-related performance degradation of wind farms.
Vis
fullstendig beskrivelse
Bidragsytere
Bidragsytere
Manuel Sathyajith Mathew
Forfatter
ved Institutt for ingeniørvitenskap ved Universitetet i Agder
Surya Teja Kandukuri
Forfatter
ved Institutt for ingeniørvitenskap ved Universitetet i Agder
Christian Walter Peter Omlin
Forfatter
ved Institutt for informasjons- og kommunikasjonsteknologi ved Universitetet i Agder
1
-
3
av
3