Cristin-resultat-ID: 2145735
Sist endret: 7. februar 2024, 09:00
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

Evaluation of Synthetic Categorical Data Generation Techniques for Predicting Cardiovascular Diseases and Post-Hoc Interpretability of the Risk Factors

Bidragsytere:
  • Clara García-Vicente
  • David Chushig-Muzo
  • Inmaculada Mora-Jiménez
  • Himar Fabelo
  • Inger Torhild Gram
  • Maja-Lisa Løchen
  • mfl.

Tidsskrift

Applied Sciences
ISSN 2076-3417
e-ISSN 2076-3417
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Volum: 13
Hefte: 7
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85152637841

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Evaluation of Synthetic Categorical Data Generation Techniques for Predicting Cardiovascular Diseases and Post-Hoc Interpretability of the Risk Factors

Bidragsytere

Clara García-Vicente

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universidad Rey Juan Carlos

David Chushig-Muzo

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universidad Rey Juan Carlos

Inmaculada Mora-Jiménez

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universidad Rey Juan Carlos

Himar Fabelo

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
Aktiv cristin-person

Inger Torhild Gram

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Nasjonalt senter for e-helseforskning ved Universitetssykehuset Nord-Norge HF
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Systems epidemiology, forskningsgruppe ved UiT Norges arktiske universitet
1 - 5 av 8 | Neste | Siste »