Cristin-resultat-ID: 2153803
Sist endret: 15. januar 2024, 14:26
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

SERS Nanowire Chip and Machine Learning-Enabled Classification of Wild-Type and Antibiotic-Resistant Bacteria at Species and Strain Levels

Bidragsytere:
  • Sathi Das
  • Kanchan Saxena
  • Jean-Claude Tinguely
  • Arijit Pal
  • Nima L. Wickramasinghe
  • Abdolrahman Khezri
  • mfl.

Tidsskrift

ACS Applied Materials & Interfaces
ISSN 1944-8244
e-ISSN 1944-8252
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Volum: 15
Hefte: 20
Sider: 24047 - 24058

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85160010887

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

SERS Nanowire Chip and Machine Learning-Enabled Classification of Wild-Type and Antibiotic-Resistant Bacteria at Species and Strain Levels

Bidragsytere

Sathi Das

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Indian Institute of Technology, Delhi

Kanchan Saxena

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Amity University

Jean-Claude Tinguely

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Arijit Pal

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Indian Institute of Technology, Delhi

Nima L. Wickramasinghe

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved University of Moratuwa
1 - 5 av 13 | Neste | Siste »