Historikk

Cristin-resultat-ID: 2154216

Sist endret: 8. februar 2024, 12:23

NVI-rapporteringsår: 2023

Resultat

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

2023

Word Substitution with Masked Language Models as Data Augmentation for Sentiment Analysis

Larisa Kolesnichenko
Erik Velldal og
Lilja Øvrelid

Bok Bok

Proceedings of the Second Workshop on Resources and Representations for Under-Resourced Languages and Domains (RESOURCEFUL-2023)

ISBN:

978-1-959429-73-9

Utgiver

Association for Computational Linguistics

NVI-nivå 1

Finn i kanalregisteret

Om resultatet Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

Publiseringsår: 2023

ISBN:

978-1-959429-73-9

Open Access

Lenker Lenker

ORIA

Søk i ORIA med 978-1-959429-73-9

Institusjonsarkiv

hdl.handle.net/10852/107608

Klassifisering Klassifisering

Vitenskapsdisipliner

Annen informasjonsteknologi

Emneord

Språkteknologi • Maskinlæring

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT

- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Engelsk

Tittel

Word Substitution with Masked Language Models as Data Augmentation for Sentiment Analysis

Bidragsytere Bidragsytere

Larisa Kolesnichenko

Forfatter
ved Forskningsgruppen for språkteknologi ved Universitetet i Oslo

Erik Velldal

Forfatter
ved Forskningsgruppen for språkteknologi ved Universitetet i Oslo

Lilja Øvrelid

Forfatter
ved Forskningsgruppen for språkteknologi ved Universitetet i Oslo

1 - 3 av 3

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Proceedings of the Second Workshop on Resources and Representations for Under-Resourced Languages and Domains (RESOURCEFUL-2023).

Ilinykh, Nikolai; Morger, Felix; Dannélls, Dana; Dobnik, Simon; Megyesi, Beáta; Nivre, Joakim. 2023, Association for Computational Linguistics. Uu, GuVitenskapelig antologi/Konferanseserie

1 - 1 av 1