Cristin-resultat-ID: 2163168
Sist endret: 15. desember 2023, 10:12
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
2023

Predicting Hvac-Based Demand Flexibility in Grid-Interactive Efficient Buildings Utilizing Deep Neural Networks

Bidragsytere:
  • Italo Aldo Campodonico Avendano
  • Amin Nitter Moazami
  • Farzad Dadras Javan og
  • Behzad Najafi

Bok

Proceedings of the 37th ECMS International Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2023 Florence; Italy 20 June 2023 through 23 June 2023
ISBN:
  • 978-393743680-7

Utgiver

ECMS European Council for Modelling and Simulation
NVI-nivå 1

Serie

Proceedings - European Council for Modelling and Simulation (ECMS)
ISSN 2522-2414
e-ISSN 2522-2422
NVI-nivå 1

Om resultatet

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publiseringsår: 2023
Hefte: 2023
Sider: 148 - 154
ISBN:
  • 978-393743680-7

Klassifisering

Fagfelt (NPI)

Fagfelt: IKT
- Fagområde: Realfag og teknologi

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Predicting Hvac-Based Demand Flexibility in Grid-Interactive Efficient Buildings Utilizing Deep Neural Networks

Bidragsytere

Italo Aldo Campodonico Avendano

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for havromsoperasjoner og byggteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
Aktiv cristin-person

Amin Moazami

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Amin Nitter Moazami
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for havromsoperasjoner og byggteknikk ved Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Bygninger og installasjoner ved SINTEF AS

Farzad Dadras Javan

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Politecnico di Milano

Behzad Najafi

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Politecnico di Milano
1 - 4 av 4

Resultatet er en del av Resultatet er en del av

Proceedings of the 37th ECMS International Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2023 Florence; Italy 20 June 2023 through 23 June 2023 .

Vicario, E.; Bandinelli, R.; Fani, V.; Mastroianni, M.. 2023, ECMS European Council for Modelling and Simulation. Vitenskapelig antologi/Konferanseserie
1 - 1 av 1