Cristin-resultat-ID: 2163519
Sist endret: 28. september 2023, 10:05
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

Prediction of geopolymer pumpability and setting time for well zonal isolation - Using machine learning and statistical based models

Bidragsytere:
  • Anis Hoayek
  • Mahmoud Khalifeh
  • Hassan Hamie
  • Bassam El-Ghoul og
  • Rania Zogheib

Tidsskrift

Heliyon
ISSN 2405-8440
e-ISSN 2405-8440
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Volum: 9
Hefte: 7
Open Access

Lenker

original online (doi)

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85164435920

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Prediction of geopolymer pumpability and setting time for well zonal isolation - Using machine learning and statistical based models

Bidragsytere

Anis Hoayek

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Frankrike

Mahmoud Khalifeh

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for energi- og petroleumsteknologi ved Universitetet i Stavanger

Hassan Hamie

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Technische Universität Wien

Bassam El-Ghoul

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Russland

Rania Zogheib

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Libanon
1 - 5 av 5