Cristin-resultat-ID: 2172659
Sist endret: 6. mars 2024, 12:04
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

DeepBryo: A web app for AI-assisted morphometric characterization of cheilostome bryozoans

Bidragsytere:
  • Emanuela Di Martino
  • Björn Berning
  • Dennis P Gordon
  • Piotr Kuklinski
  • Lee Hsiang Liow
  • Mali Hamre Ramsfjell
  • mfl.

Tidsskrift

Limnology and Oceanography : Methods
ISSN 1541-5856
e-ISSN 1541-5856
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Open Access

Lenker

original online (doi)

Institusjonsarkiv

hdl.handle.net/10852/106548

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85164347246

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

DeepBryo: A web app for AI-assisted morphometric characterization of cheilostome bryozoans

Bidragsytere

Emanuela Di Martino

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Naturhistorisk museum ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Forskningsgruppe for evolusjon og paleobiologi ved Universitetet i Oslo

Björn Berning

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Østerrike

Dennis P Gordon

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved National Institute of Water and Atmospheric Research Ltd.

Piotr Kuklinski

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Polska Akademia Nauk

Lee Hsiang Liow

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Naturhistorisk museum ved Universitetet i Oslo
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Forskningsgruppe for evolusjon og paleobiologi ved Universitetet i Oslo
1 - 5 av 12 | Neste | Siste »