Cristin-resultat-ID: 2181443
Sist endret: 6. november 2023, 10:10
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

ADNet++: A few-shot learning framework for multi-class medical image volume segmentation with uncertainty-guided feature refinement

Bidragsytere:
  • Stine Hansen
  • Srishti Gautam
  • Suaiba Amina Salahuddin
  • Michael Christian Kampffmeyer og
  • Robert Jenssen

Tidsskrift

Medical Image Analysis
ISSN 1361-8415
e-ISSN 1361-8423
NVI-nivå 1
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Volum: 89
Open Access

Lenker

original online (doi)

Institusjonsarkiv

hdl.handle.net/10037/32474

Importkilder

Scopus-ID: 2-s2.0-85166653048

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

ADNet++: A few-shot learning framework for multi-class medical image volume segmentation with uncertainty-guided feature refinement

Bidragsytere

Stine Hansen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Srishti Gautam

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Suaiba Amina Salahuddin

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet

Michael Christian Kampffmeyer

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet
Aktiv cristin-person

Robert Jenssen

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Institutt for fysikk og teknologi ved UiT Norges arktiske universitet
1 - 5 av 5