Cristin-resultat-ID: 2184355
Sist endret: 4. mars 2024, 11:24
NVI-rapporteringsår: 2023
Resultat
Vitenskapelig artikkel
2023

Machine learning identifies multi-parametric functional PET/MR imaging cluster to predict radiation resistance in preclinical head and neck cancer models

Bidragsytere:
  • Simon Boeke
  • René M Winter
  • Sara Leibfarth*
  • Marcel A Krueger
  • Gregory Bowden
  • Jonathan Cotton
  • mfl.

Tidsskrift

European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
ISSN 1619-7070
e-ISSN 1619-7089
NVI-nivå 2
Finn i kanalregisteret

Om resultatet

Vitenskapelig artikkel
Publiseringsår: 2023
Publisert online: 2023
Trykket: 2023
Volum: 50
Hefte: 10
Sider: 3084 - 3096

Lenker

original online (doi)

Beskrivelse Beskrivelse

Tittel

Machine learning identifies multi-parametric functional PET/MR imaging cluster to predict radiation resistance in preclinical head and neck cancer models

Bidragsytere

Simon Boeke

  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Eberhard-Karls-Universität Tübingen
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved German Cancer Consortium

Rene Mario Winter

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som René M Winter
  • Tilknyttet:
    Forfatter
    ved Eberhard-Karls-Universität Tübingen

Sara Leibfarth

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Sara Leibfarth*
  • Tilknyttet:
    Forfatter

Marcel Krueger

Bidragsyterens navn vises på dette resultatet som Marcel A Krueger
  • Tilknyttet:
    Forfatter

Gregory Bowden

  • Tilknyttet:
    Forfatter
1 - 5 av 9 | Neste | Siste »